Studia podyplomowe:
Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R
Dlaczego warto wybrać studia Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R?
Cel studiów:
Zdobędziesz wiedzę z zakresu empirycznych metod stosowanych w analizie sytuacji na rynkach finansowych, a także wykształcisz praktyczne umiejętności pozyskiwania przetwarzania danych oraz modelowania i prognozowania procesów ekonomicznych i finansowych w środowisku R.
Profil uczestnika:
Kierunek Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R jest dla Ciebie, jeżeli:
> interesujesz się analizą danych rynków finansowych,
> jesteś pracownikiem instytucji finansowej, spółki inwestycyjnej lub przedsiębiorstwa,
> jesteś inwestorem giełdowym,
> jesteś pracownikiem naukowym, zamierzający prowadzić badania naukowe z wykorzystaniem metod ilościowych.
Po egzaminie końcowym otrzymasz:
> dyplom wydany przez Krakowską Szkołę Biznesu Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie,
> świadectwo ukończenia studiów podyplomowych Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R (zgodnie z Ustawą z dnia 20 lipca 2018 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce, Dz.U. z 2021, poz. 478).
Czesne
3250 zł/semestr
Forma studiów
stacjonarna
Liczba godzin
180 godzin
2 semestry
Forma zaliczenia
egzamin końcowy
Dyrektor kierunku
dr Paweł Oleksy
Kontakt
Menedżer kierunku
lic. Alina Ławicka
Tel. 12 293 75 98
E-mail:
alina.lawicka@uek.krakow.pl
Program studiów Analiza danych na rynkach finansowych z pakietem R
- Rynki, instrumenty i instytucje finansowe
- Wprowadzenie do środowiska R
- Metody czyszczenia i agregowania danych
- Metody wizualizacji danych
- Elementy statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego
- Metody wielowymiarowej analizy danych finansowych
- Metody optymalizacji danych finansowych
- Metody symulacyjne na rynkach finansowych
- Bayesowska analiza danych finansowych
- Uogólnione modele liniowe (m. in. regresja logistyczna)
- Analiza danych panelowych w finansach
- Wprowadzenie do Data Mining danych finansowych
- Elementy Text Mining na rynkach finansowych
- Analiza współzależności zjawisk finansowych
- Analiza finansowych szeregów czasowych