Program studiów:

1. Blok - Analiza marketingowa
   
   • Marketing transakcyjny i relacyjny
   • CRM operacyjny i analityczny
   • Analizy rynku – podstawowe obszary analizy
   • Marketing engineering – realizacja w praktyce
2. Blok - Bazy danych – najważniejsze aspekty
   
   • Architektura programu
   • Systemy baz danych
   • Import / eksport danych
   • Hurtownie danych
   • Czyszczenie danych, analiza i uzupełnianie braków danych
3. Blok - Pomiar, gromadzenie i integracja danych
   
   • Teoria pomiaru
   • Tworzenie narzędzi pomiarowych
   • Ocena rzetelności i trafności skal pomiarowych
   • Tworzenie skal i indeksów
   • Integracja danych, tworzenie podskal i przekrojów
4. Blok - Zaawansowane metody redukcji danych
   
   • Przygotowanie danych
   • Metody redukcji danych
   • Analiza głównych składowych i klasyfikacja
   • Analiza skupień
5. Blok - Analiza współzależności i regularności w strukturze danych
   
   • Analiza regresji
   • Metody asocjacyjne i sekwencyjne
   • Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne -  random forests
   • Sieci neuronowe – modele skoringowe w marketingu
   • Modelowanie strukturalne
6. Blok - Praktyczna realizacja analiz marketingowych
   
   • Budowa planu analitycznego
   • Segmentacja klientów
   • Analiza satysfakcji i lojalności
   • Analiza migracji klientów (churn)
   • Cross- i up selling
   • Modele reakcji rynkowych i skuteczności instrumentów marketingu mix
7. Warsztaty – wspólne rozwiązywanie praktycznych problemów „przywiezionych przez słuchaczy” pod okiem doświadczonego badacza